研究人员开发出极端疲劳测试方法

几个世纪以来,人体已经形成了一种自然节律,利用生物和环境因素来决定何时睡觉、何时进食。但科技的不断进步–从灯泡开始,一直到按需娱乐–让人们忽视了这些自然节律。照顾婴儿、上夜班或参加派对到很晚等情况也会扰乱正常的睡眠模式。研究人员将这些干扰称为 “社会时差”。

 

有证据清楚地表明,偏离正常的睡眠模式不利于我们的健康,会导致睡眠质量差、认知能力下降、不健康的饮食模式、抑郁和焦虑等问题。数据还发现,”社交时差 “可导致心脏病。有明确证据表明,睡眠不足也是一种严重危害: 全球约 20% 的交通事故与睡眠不足有关。研究发现,人在清醒 24 小时后,认知能力和运动能力会下降到类似于血液中酒精含量达到法定限度两倍的水平。

 

澳大利亚的一个睡眠研究小组正在努力解决这一问题。他们最近开发出一种血液检测方法,可以准确检测出睡眠不足导致的严重疲劳。

他们的想法是使用这种检测方法,就像在拦截车辆和发生车祸后使用血液酒精检测一样。能够识别一个人何时睡眠不足,为立法者制定规则和法律打开了大门,最终可以阻止人们在过度疲劳时驾车。

 

在最近发表的论文中,澳大利亚研究人员追踪了 40 名年轻健康成年人的睡眠模式。在保持正常睡眠时间两周后,参与者在睡眠实验室中度过了几个夜晚。实验组连续 40 个小时保持清醒,每隔一小时监测一次零食和活动情况。对照组则保持 8 小时睡眠和 16 小时清醒。

 

研究人员在整个研究过程中定时采集所有参与者的血液样本,立即从这些样本中提取血浆,并使用机器学习分析从血浆样本中收集到的数据,以帮助确定生物标志物。对于在实验室中睡眠不足的参与者,研究人员分别从他们休息良好时和睡眠不足时采集血液样本。

 

他们找到了一种有价值的疲劳生物标志物。在比较参与者休息良好时和睡眠不足时的血浆样本时,该生物标志物预测睡眠不足的准确率高达 99.2%。在无法比较休息良好时的测试样本的情况下–也就是在拦车时的情况下–该生物标志物预测睡眠不足的准确率为 89.1%。

 

除了发现一种疲劳筛查工具外,这项研究还提供了有关睡眠不足的生物力学的新信息–这些信息可以帮助研究人员更好地了解疲劳时体内发生了什么。

研究人员指出了他们研究的一个主要局限性: 只有少数参与者,而且都是年轻、健康的成年人。还需要进行更多的研究,以探讨这种生物标志物是否对更多样化的人群和不太受控的环境有效。

启示 睡眠不足会对健康造成严重后果;其中,睡眠不足会影响认知和运动技能,从而导致事故。研究人员正在努力开发一种血液检测方法来识别睡眠不足,这一步可以阻止疲劳时的危险行为。

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